『数据决策助力珠宝行业精细化管理』——2019宝创协 “创新驱动”系列活动第四期
11月2日下午，2019宝创协 “创新驱动”系列活动第四期——『数据决策助力珠宝行业精细化管理』公益课程在深圳罗湖国检珠宝大厦12楼成功举办。
本次公益课程活动由深圳市金银珠宝创意产业协会（简称“宝创协”）主办，深圳市罗湖区人民政府、深圳市黄金珠宝首饰行业协会指导，国检珠宝培训中心深圳分校、深圳市一帆珠宝云商有限公司协办，同时得到广东省时尚首饰及配饰协会、广州番禺珠宝厂商会、深圳市珍珠行业协会三联水晶玉石文化协会、人民日报海外网商界频道、中国黄金报社、 宝创会、宝玉石周刊等机构及单位的大力支持。
▲自然资源部珠宝玉石首饰管理中心
此次公开课，宝创协分别邀请了两位在行业内外大数据领域有着资深实战经验的专家，香港城市大学深圳研究院朱薪宇博士和一帆云商创始人贺春雷先生，围绕大数据应用技术为大家详细地讲解数据决策在各个行业成熟运用的案例，并深度剖析目前珠宝行业制造工厂的实际应用情况及实战案例。当天现场汇聚了行业内众多珠宝企业的高层管理者。
朱薪宇博士以海尔利用大数据精准营销来颠覆传统家电销售模式的案例来讲解大数据在营销方面的实际应用。海尔通过SCRM数据平台（Social CRM，社会化客户关系管理），将线上全流程交互数据、销售数据、售后数据、会员注册数据等将来自不同渠道的用户数据聚拢到平台系统之中，形成丰富的原始数据资源，通过数据信息进行清洗、建立用户画像，并进行精准细分，例如主要关注最新科技产品的“科技先锋”类，注重生活元素、倾向选择成熟产品的“舒适生活”类等，最后借助微信、微博等自有媒体开展精准营销，或是通过短信（SMS）、邮件（EDM）等方式对目标用户进行广告/营销的精准投放；与细分用户达到有效沟通效果。精准预测需求并不等于读懂消费者。利用大数据营销能够能清晰的了解用户基本信息，追踪到消费行为，但看似贴心的服务，却很容易造成营销过度。在信息爆炸时代，并非只关注用户的购买行为。只有充分挖掘用户基本属性特征、挖掘消费者场景情绪特征综合进行分析，才能在恰当的时候给消费者最合适、最关键的信息。大数据并不是互联网公司的专利，珠宝、服饰、时尚、汽车等行业同样有大数据的用武之地！
目前，受新生代审美观念、消费观念改变等因素影响，传统珠宝行业面临巨大挑战。提升周转效率，成为珠宝行业供应链的改造源动力。大数据智能系统能够直连珠宝行业上游加工商和下游终端门店，提升行业运转效率。根据门店端准实时销量，加工商端供应链迅速响应，补充销量佳的货品。利用下游销售数据对上游生产提供指导，以终端销售数据驱动上游设计生产。目前，国内已有厂商利用大数据帮助加工端生产周期从35天降至11天。终端门店库存周转周期从全行业平均的500多天降至200多天，降幅50%以上。
公开课的第二个分享环节，贺春雷贺总提到的智能电子收发室和商业决策报告引发了大家的关注和热议。珠宝生产加工企业面对时代与科技的进步，不能固步自封，要摆脱过去依靠单纯主观的历史经验判断的管理模式，要通过数据分析来建立企业自身精细化管理体系，发掘企业内部数据价值，结合行业大数据和零售端数据，帮助企业通过数据角度发现企业生产问题、精准调整企业经营策略。贺总提到，目前在部分珠宝工厂使用的智能电子收发室，规避了传统ERP软件的缺点，根据企业的收发习惯、生产部门运转模式，在不额外增加企业成本的情况下，优化了企业的数据记录方式。例如，智能记录当日完成收发统计，系统自动统计黄金原料、成品、半成品等库存情况，可以随时在线查看企业生产情况，并即时生成生产日报、周报，随时核对，无需手工计算。通过相关数据指标迅速调整生产，提高了内部收发效率，使核算更为快捷方便。最快速的帮助企业实现收发室数据电子化需求，方便企业进行物料管理，同时能够为商业决策分析提供数据支持。经贺总介绍，智能收发室系统完全免费使用，助力珠宝工厂实现收发电子化。完成数据的智能收集、汇总整理后，根据珠宝生产企业具体情况，运用数据分析等手段，结合珠宝行业大数据和零售端数据，运用智能分析模型对数据做出分析，根据数据分析的结果来辅助决策，形成商业决策报告，对企业生产经营提出可行性优化决策方案的报告。商业决策报告形式包括日报和月报，内容包括生产决策分析、同业情况分析、零售数据分析三大部分。日报是每日生产情况报告，包含生产概要、部门情况、客户出货明细、部门生产明细等板块，当天盘点完立即生成，在电子收发系统每日输入盘点数据后实时生成并推送到小程序，更快决策。月报是每月生产情况报告，反应当月各个生产环节的表现，展示企业整体经营情况、行业对比情况、数据指标分析、上月决策建议跟踪、生产决策建议、行业总体指标情况、市场风险提示、市场机会提醒信息等。另外，还可以通过生产决策分析，利用工厂大数据分析，从工厂资源利用效率最大化角度出发，基于工厂的资金、产品、客户、人员等数据要素，开发工厂的生产决策算法模型，选取行业内前30%的优秀企业，将工厂数据与优秀企业对比，辅助珠宝生产企业老板和管理层及时进行生产活动针对性优化和管理，提高生产效率，实现利润最大化。
最后，贺总以目前已使用数据决策的几个珠宝工厂为案例，针对工厂精品黄金生产周期较长，金料周转率下降，管理的时效性差；企业投入市场热度高的工费高新产品，如何缩减旧产品的投入物料及人员，减少风险；普货工厂受制于普货市场的价格接受能力，提升产品工艺和改善产品款式的空间较小，业务量增大可能性较低，企业如何加强管理，控制成本等企业在实际生产经营过程中遇到的这些实际问题，分析和讲解如何通过数据采集及分析，最终利用电子收发系统、商务决策报告等为企业解决问题。因文章篇幅有限，本文只展示四个案例中的一个。
B工厂是一家素黄金加工企业，于2013年成立，主要生产普货黄金产品，为70人中等规模的素黄金工厂，目前平均每月出货约430千克。工厂过去一直发展平稳，专注普货市场，但目前行业整体缩量，产品逐渐向精品、古法、5G等靠拢，普货的出货量受影响较大，收益每况日下，受制于普货市场的价格接受能力，提升产品工艺和改善产品款式的空间较小。工厂试图通过其他途径进行改善，但没有头绪，于2019年7月开始使用精细化管理服务平台。问题分析：
经过企业访谈及调研工厂生产流程，企业生产普货产品生产周期短，工艺相对简单，生产效率主要受制于下游客户的结算问题，如回料速度、下游欠料等影响，目前因受整体环境影响，部分客户增加订单，但出现欠料增加的情况，所有客户整体订单工费水平接近，企业也难以抉择，只能以订单量大小安排生产。同时，企业也是手工记账，每日等待收发耗费大量时间盘点、再由财务统计出货，并制作报表交至管理层，时间点已到当日晚上甚至次日上午，管理层无法及时了解出货情况并协商加快结算流程，错过客户当日下午6-8点的物料结算时间，影响了次日早上的工厂物料使用情况。
实施过程：
根据了解到的企业情况，向企业推荐使用电子收发室系统，并使用商业决策报告，建议企业重点关注报告中的客户分析板块，调整生产的安排。
使用效果：
经过一个月的收发室使用及月底的数据上传，8月1日企业立刻看到7月的商业决策报告，管理者发现客户A虽然出货量较可观高于平均值23%，但由于欠料的原因，占用资金较高于平均值31%，工费水平低于平均值5%，导致最终收益率低于平均值17%，影响了其他高收益客户订单的用料，降低了整体收益率。除此之外，客户B因工费水平高于平均值30%，企业尝试接单并优先生产，经数据分析，客户B工费虽高，但实际生产周期相对较长，结算较慢，导致占用资金高于平均值61%，最终收益率低于平均值37%。实施效果：
经建议，针对将客户A，企业订单生产优先级降低，出货量降低9%，占用资金降低17%，最终收益率较上月提高8%。针对客户B，企业将订单优先级调至最低，同时根据收发系统日报，及时协商物料结算，加快回料。经过一个月调整，根据8月报告显示，企业整体周转率提高8%，收益率提高2%.
现场氛围活跃，大家对大数据在珠宝行业的实际应用情况和具体实施等情况兴趣浓厚，在提问互动环节，不断有人踊跃提出问题。贺总对珠宝企业的目前的现状和对行业未来的前景的看法，不断引发大家深思。会后，不少与会者继续留下进行进一步交流和讨论。此次公开课得到了众多珠宝业内同仁的支持和关注，也是宝创协第21期公益公开课。活动开始前现场座无虚席，更是两度加座，会后得到了大家充分的肯定和赞赏。宝创协也会继续关注行业新的动态和技术，将新的模式分享给会员企业，希望能够给予大家新的思考和帮助。
